Somatório e produtório. Introdução à teoria da probabilidade. Estatística descritiva. Correlação e regressão linear simples. Variáveis aleatórias. Discretas e contínuas. Distribuição normal, binomial e de Poisson. Teste de hipóteses: qui-quadrado, F e t. Princípios básicos da experimentação. Contrastes. Hipóteses fundamentais da Análise de Variância. Comparações Múltiplas: testes de Tukey, Duncan e Scheffé. Planejamento de experimentos. Delineamentos experimentais. Experimentos fatoriais e em pa

A Estatística Experimental fornece ferramentas de análise de dados que produzirão informações, que darão suporte a tomada de decisão tanto em pesquisas científicas quanto em pesquisas tecnológicas, por isso é uma disciplina muito importante em qualquer curso de engenharia.

Capacitar o aluno para realizar análises estatísticas de dados em pesquisas científicas e/ou tecnológicas.

Capacitar o aluno a: (i) planejar esquemas de experimentação a serem utilizadas na pesquisa científica; (ii) escolher técnicas estatísticas descritivas para apresentar os resultados de uma pesquisa; (iii) escolher técnicas estatísticas inferenciais para analisar adequadamente os dados; (iv) utilizar um programa estatístico para fazer as análises.

PROCEDIMENTOS DE ENSINO (técnicas, recursos e avaliação)
Aulas expositivas: abordagem dos diferentes temas pelo professor com discussão participativa dos alunos.
Listas de exercícios: a serem resolvidas em sala de aula e em casa a fim de fixar os conceitos apresentados em aula.
Programa Estatístico R: uso do programa R como ferramenta de auxílio nas análises estatísticas
Plantão de dúvidas: horário em que o aluno poderá tirar dúvidas do conteúdo abordado.
Provas: serão aplicadas provas do conteúdo ministrado.
Projeto estatístico prático a ser desenvolvido pelos alunos.
RECURSOS (humanos, técnicos e materiais necessários para o ensino a serem viabilizados pelo Departamento/Unidade).
Humanos: Professor responsável pela disciplina e monitor.
Materiais:
-permanentes: quadro negro; data show, laboratório de informática, computador.
-de consumo: giz; papel A4, papel almaço, cartucho de impressora, programa estatístico.

As avaliações serão realizadas conforme as resoluções CONSEPE 52/94 e CONSEPE 63/18. O aluno que atingir uma média final (MF) maior ou igual a 5,00 (cinco) e uma freqüência em aula de no mínimo de 75% da carga horária do curso será considerado aprovado na disciplina. A média final (MF) será computada: MF = (Prova1 + Prova2 + Prova3 + Exercícios + Projeto + Participação)/6
Plágio em trabalho ou cola em prova ou exercício não serão tolerados; a média final será zerada caso se comprove tais situações.

O curso é teórico e prático com uso do programa estatístico R em laboratório de informática.