MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO
UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO
PLANO DE ENSINO
Identificação
Disciplina: ESTATISTICA GERAL
Curso: Graduação Em Farmácia, Bacharelado - Presencial/CAMPUS ARAGUAIA
Nível: Graduação
Código: 72100020 Período: 20162 Turma: FAR
Unidade Ofertante: Instituto de Ciências Biológicas e da Saúde
Carga Horária Teórica: 64 horas Carga Horária Prática: 0 horas Carga Horária Total: 64 horas
Tipo de Disciplina: OBRIGATÓRIO
Professor: DILERMANDO PEREIRA LIMA JUNIOR
Status: Homologado
Curso: Graduação Em Farmácia, Bacharelado - Presencial/CAMPUS ARAGUAIA
Nível: Graduação
Código: 72100020 Período: 20162 Turma: FAR
Unidade Ofertante: Instituto de Ciências Biológicas e da Saúde
Carga Horária Teórica: 64 horas Carga Horária Prática: 0 horas Carga Horária Total: 64 horas
Tipo de Disciplina: OBRIGATÓRIO
Professor: DILERMANDO PEREIRA LIMA JUNIOR
Status: Homologado
Ementa
Ementa: Introdução à estatística descritiva; Análise combinatória e binômio de Newton; Teoria elementar de probabilidade; Variáveis aleatórias; Funções de variáveis aleatórias; Distribuição binomial, normal; Testes de t, X2 e F; Aplicação da análise de variância; Noções de Estatística não paramétrica.
Justificativa
A Estatística é o ramo da Ciência que estuda a organização e a coletas de dados. Portanto, para o bom desenvolvimento de qualquer pesquisa é necessário um uso correto do métodos estatísticos. Nesse curso fazemos uma introdução a Estatística mostrando aos alunos os seus principais métodos, mas principalmente mostrando o contexto no qual a Estatística pode ser usado nas pesquisas em farmacêuticas..
Objetivo Geral
Proporcionar aos discentes conhecimentossobre o método científico, a construção de modelos e hipóteses estudos e como usar corretamente as ferramentas da estatística para os respectivos trabalhos
Objetivos Específicos
Ao final do curso espero que os alunos
1) O uso da estatística no contexto científico
2) Calculem as medidas de estatística descritivas
3) Entendam o processo de inferência estatística
4) Façam alguns testes de hipóteses
1) O uso da estatística no contexto científico
2) Calculem as medidas de estatística descritivas
3) Entendam o processo de inferência estatística
4) Façam alguns testes de hipóteses
Conteudo Programático
| Tópico / Subtópico |
Metodologia
As aulas serão teóricas, expositivas e dialogadas.
Avaliação
As avaliações serão de acordo com a Resolução CONSEPE nº 27/99. Serão feitas trêsprovas regimentais (P). Para o cálculo da nota final (NF) aplicar-se-á a seguinte fórmula:
NF = (P1+P2+P3)/3
Não haverá prova substitutiva. Provas de 2ª chamada somente com atestado médico, que deverá ser entregue na Coordenação da Biologia ou na secretaria do ICBS, de acordo com a Res. CONSEPE 27/99.Serão considerados aprovados os alunos que obtiverem nota final igual ou superior a 5,0 e frequência igual ou superior a 75% das aulas dadas (número máximo de faltas = 16)
NF = (P1+P2+P3)/3
Não haverá prova substitutiva. Provas de 2ª chamada somente com atestado médico, que deverá ser entregue na Coordenação da Biologia ou na secretaria do ICBS, de acordo com a Res. CONSEPE 27/99.Serão considerados aprovados os alunos que obtiverem nota final igual ou superior a 5,0 e frequência igual ou superior a 75% das aulas dadas (número máximo de faltas = 16)
Bibliografia
Básica
| Referência | Existe na Biblioteca |
Complementar
| Referência | Existe na Biblioteca |
Informações Adicionais
21/11/2016 Apresentação do professor e da disciplina
Plano geral da disciplina.
O que é Ciência?
Construção e tipos de modelos.
29/11/2016 Uma breve apresentação do método científico.
Tipos de variáveis.
Conceitos de amostragem
Tipos de Amostragem
06/12/2016 Medidas de tendência central;
Medidas de dispersão
13/12/2016 PROVA 1
20/12/2016 Distribuição de Probabilidade 1
31/01/2017 Distribuição de Probabilidade 2
07/02/2017 Teste de Hipótese e Cálculo do Intervalo de Confiança
14/02/2017 Teste t para amostras independentes 1
21/02/2017 Teste t para amostras independentes 2
28/03/2017 Carnaval
07/03/2017 Teste t para amostras dependentes 2
415/03/2017 Correlação linear simples
21/03/2017 PROVA 2
28/03/2017 Regressão linear simples 1
04/04/2017 Regressão linear simples 2
11/04/2017 Teste ?2
18/04/2017 PROVA 3
Plano geral da disciplina.
O que é Ciência?
Construção e tipos de modelos.
29/11/2016 Uma breve apresentação do método científico.
Tipos de variáveis.
Conceitos de amostragem
Tipos de Amostragem
06/12/2016 Medidas de tendência central;
Medidas de dispersão
13/12/2016 PROVA 1
20/12/2016 Distribuição de Probabilidade 1
31/01/2017 Distribuição de Probabilidade 2
07/02/2017 Teste de Hipótese e Cálculo do Intervalo de Confiança
14/02/2017 Teste t para amostras independentes 1
21/02/2017 Teste t para amostras independentes 2
28/03/2017 Carnaval
07/03/2017 Teste t para amostras dependentes 2
415/03/2017 Correlação linear simples
21/03/2017 PROVA 2
28/03/2017 Regressão linear simples 1
04/04/2017 Regressão linear simples 2
11/04/2017 Teste ?2
18/04/2017 PROVA 3
Aprovação
Aprovado em reunião do Colegiado do Curso realizada em ___/___/_____.
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Coordenador(a) do Curso
Coordenador(a) do Curso